PaintsChainer神ツール

萌え系

人工知能で線画を自動で着色するサービス、PaintsChainer
>> https://paintschainer.preferred.tech/

こんな線画を放り込むと・・・

こうなる！

色塗りは完全自動、アップしただけで一切手を加えていない。

もっと複雑な絵柄だと、どうなるか。

こうなった！

今度は２、３カ所チョンチョンと色指定をしたが、あとは全自動で瞬時に仕上がった。
これは楽しい。ありふれた彩色なんて、もはやアーティストの仕事では無いのかもしれない。
鳥肌が立つテクノロジーを見た。


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■ PaintsChainerをWindows10にインストールしてみた
* 参考 >> http://www.jami2010.com/paintschainer-win/
ほぼ上の通り行えば良いのだが、私の環境では Pythonと opencvが合わずに苦労した。
解決策は、python仮想環境を作ってインストールすることでした。

試した環境 > python -V
Python 3.6.0 :: Anaconda 4.3.0 (64-bit)

１．PaintsChainer本体ソースをダウンロードする。
>> https://github.com/Itsukara/PaintsChainer
画面右[Clone or Download]より、[Download ZIP]

２．学習済みモデル
>> https://paintschainer.preferred.tech/downloads/
ここから、
・liner_f
・unet_128_standard
・unet_512_standard
３つともダウンロードする。
解凍した本体の ".\PaintsChainer-master\cgi-bin\paint_x2_unet" 以下に、
"models"というフォルダを作成し、３つのモデルを models フォルダ内に入れる。

３．Anaconda
https://www.continuum.io/downloads
Python 3.6 version をインストールする。（2.x系は不可）
実は Anacondaには Python本体も含まれているので、個別に入れる必要は無い。

４．コマンドプロンプトで、アップグレードしておく。
> conda upgrade pip -y

５．仮想環境を作成する。
Python 3.6 は、現行 OpenCV とバージョンが合わなかった（現時点で）。
そこで、以下のコマンドで Python 3.5.2の "paintenv"環境を作った。
> conda create -yn paintenv python=3.5.2
> activate paintenv
こうすると、paintenv環境に入る。
（paintenv環境から出るときは > deactivate paintenv）

６．chainer をインストール
> pip install chainer

７．opencv3 をインストール
> conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3

８．その他、足りないパッケージがあれば適宜インストール
私の場合、PIL が足りなかった。No module named 'PIL'
>pip install pillow

９．以上でインストール完了、PaintsChainerサーバを起動する。
> python server.py
　　-g 1　　・・・GPUがある場合、ONにする。（無ければOFFのまま起動する）
　　-p (ポート番号) ・・・ポート番号指定、デフォルト 8000

１０．起動したら、ブラウザで以下にアクセス。
　　http://localhost:8000/static/
あとは好きなように色塗りする。